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    基於音頻分析之刀具磨耗監控與預測
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 曾顗恆 指導教授: 劉孟昆
    • 銑削加工為機械加工技術的核心。在機械加工過程中一旦刀具崩刃或磨損嚴重,即須立即檢知並加以處理,否則工件因加工尺寸產生誤差或表面品質不良,將導致產品品質低落。過去的研究大多利用力量計量測銑削力以判斷刀…
    • 點閱:435下載:1

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    感應馬達之損壞軸承電流及振動訊號檢測與預測模型之建立
    • 機械工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖哲緯 指導教授: 劉孟昆
    • 馬達在現今的科技發展中扮演著不可或缺的角色。若因馬達損壞造成機器故障或是產線停擺,其損失將無法估計。所以馬達的故障檢測與預防診斷技術將越受重視。現今馬達檢測方式主要又分為振動檢測(Vibration…
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於多感測器訊號與機器學習技術之刀具磨耗分類與預測
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 葉幸哲 指導教授: 劉孟昆
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於迴歸及類神經網路模型之刀具磨耗預測
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 徐培基 指導教授: 劉孟昆
    • 切削刀具在數控機床的加工過程中起著重要作用,繼而影響工件的質量、生產效率、機器穩定性和耐用性。因此在自動化生產系統中應用了刀具磨損監測以提高產品質量。然而之前用於測量的大多數傳感器價格昂貴,且在不同…
    • 點閱:266下載:3

    5

    基於 RC 放電信號和機器學習技術預測潤滑油黏度和內部成分變化
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林祐平 指導教授: 劉孟昆
    • 隨著現今工業技術的發展,對於高性能和穩定性高的機器設備的需求越來越高,因此潤滑油的重要性也日益的提高。潤滑油更是在機器運行中起著關鍵的作用,且被廣泛的應用在各種領域當中,而使用品質良好的潤滑油是設備…
    • 點閱:125下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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